شبیه سازی جداسازی بیودیزل از محصول مایع فرآیند های تولید بیودیزل به روش تقطیر چندجزئی

پایان نامه
چکیده

استفاده روزافزون از سوختهای فسیلی، افزایش قیمت محصولات نفتی و کاهش ذخایر موجود و با توجه به افزایش جمعیت و رشد سریع شهر نشینی ،افزایش روز افزون مصرف انرژی ، افزایش آلودگی های زیست محیطی و پدیده ی گرم شدن زمین محققان را در جهت یافتن منابع جدید انرژی غیر نفتی ترغیب نموده است. در نتیجه سوخت های تمیز از جمله بیودیزل به عنوان سوخت جایگزین سوخت های فسیلی معرفی شد. از آنجا که تامین انرژی در هر کشوری از اصلی ترین عوامل چرخش اقتصاد آن کشور بشمار می آید، تولید بیودیزل از روغن های گیاهی و چربی های حیوانی در سال های اخیر رشد چشمگیری در کشورهای اروپایی، امریکایی و سایر کشورهای پیشرفته داشته است. استفاده مستقیم از روغن های گیاهی به عنوان بیودیزل تاثیرات منفی روی موتور ها می گذارد. فلذا روش های زیادی برای بیودیزل وجود دارد که مهمترین آنها روش ترانس استریفیکاسیون است. زیرا این روش دارای راندمان بالاتر و نیاز به امکانات و شرایط کمتر ی است. در تولید بیودیزل مهمترین عامل، خلوص محصول نهایی اصلی (بیودیزل) است که باید در طی فرآیند های مختلف بیودیزل خالص گردد. در نتیجه جداسازی بیودیزل بسیار مهم می باشد. در این پایان نامه، شبیه سازی جداسازی بیودیزل از محصول مایع آن با استفاده از روش تقطیر چند جزئی، انجام گرفته است. برنامه آن، به وسیله ی نرم افزار matlab نوشته شده است. نتایج حاصل از آن، با نرم افزار aspen plus 11.1 مقایسه شده و هم خوانی قابل قبولی با نتایج کدنویسی دیده شد. نکته قابل توجه این است که این کد دارای انعطاف زیادی بوده و برای هر تعداد سینی برج تقطیر و هر تعداد اجزاء کارایی دارد، به شرط آنکه داده های تعادلی و آنتالپی های مایع و گاز آن اجزاء را به صورت تابعی از دما داشته باشیم. در این پایان نامه داده های تعادلی و آنتالپی های مایع و گاز مورد نیاز ، با استفاده از نرم افزار های chemcad و aspen plus 11.1 آنالیز شده است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

شبیه سازی فرآیند تولید سوخت بیودیزل حاصل از روغنهای پسماند با استفاده از شبکه عصبی

هدف این تحقیق ارائه مدل شبکه عصبی مصنوعی در تولید سوخت بیودیزل است که بتوان به راحتی تخمینی از میزان تبدیل واکنش بدست آورد. شبکه تولید شده از نوع شبکه پس انتشار می‌باشد که دارای یک لایه ورودی، یک لایه خروجی و یک لایه پنهان می‌باشد. متغیرها ورودی شبکه عصبی به ترتیب عبارتند از: نسبت مولی الکل به روغن (9:1-3:1)، دمای واکنش (65- 45 درجه سانتیگراد) و شدت همزنی (600-200 دور بر دقیقه). با مقایسه نتایج...

متن کامل

بهینه سازی فرآیند تولید بیوروانکار از بیودیزل کلزای غیرخوراکی به کمک روش سطح پاسخ

روانکار­های برپایه روغن گیاهی یک منبع پایدار برای روانکاری قطعات متحرک در سیستم­های مکانیکی محسوب می­شوند. پایداری کم در برابر اکسایش و نقطه ریزش بالا دو مشکل عمده روغن­های گیاهی است که مانع از استفاده گسترده آن­ها به‌عنوان روانکار شده­ است. به‌منظور بهبود این معایب از روش ترانس استریفیکاسیون دومرحله­ای استفاده شد. در مرحله اول، متیل استر روغن کلزای غیرخوراکی به روش ترانس­استریفیکاسیون با استفا...

متن کامل

بهینه سازی فرآیند تولید بیودیزل از روغن کلزای غیرخوراکی با استفاده از روش سطح پاسخ

در طول سال­ های اخیر، با توجه به شرایط آب وهوایی مطلوب ایران، کشت کلزا به میزان قابل توجهی افزایش یافت، به­ طوری که در سال 2010 تولید کلزا در ایران به 145900 تن در سال بود که در سال 2013 به 174999 تن در سال رسید. هدف از این تحقیق بررسی امکان تولید بیودیزل از روغن کلزای غیرخوراکی با استفاده از سامانه فراصوت است. در این تحقیق، چهار فاکتور مختلف، ازجمله نسبت مولی، زمان واکنش، پالس و دامنه، در سه س...

متن کامل

شبیه سازی تولید بیودیزل به روش انتقال استری تری گلیسرید در یک راکتور غشائی

در این پژوهش تولید بیودیزل در یک راکتور غشائی در شرایط پایا شبیه سازی شده است. به دلیل مزایای فرآیند انتقال استری، تولید بیودیزل از این روش مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به نوع واکنش، شرایط دما ثابت فرض شده است و معادلات جزء مولی حاصله به روش رانگ کاتای مرتبه 4 حل شده‌اند. نتایج نشان می‌دهند که سرعت سمت لوله بر درصد تبدیل راکتور تاثیرگذارتر از سرعت سمت پوسته می‌باشد. کاهش ٪75 در سرعت متوسط...

متن کامل

شبیه سازی فرآیند تولید سوخت بیودیزل حاصل از روغنهای پسماند با استفاده از شبکه عصبی

هدف این تحقیق ارائه مدل شبکه عصبی مصنوعی در تولید سوخت بیودیزل است که بتوان به راحتی تخمینی از میزان تبدیل واکنش بدست آورد. شبکه تولید شده از نوع شبکه پس انتشار می باشد که دارای یک لایه ورودی، یک لایه خروجی و یک لایه پنهان می باشد. متغیرها ورودی شبکه عصبی به ترتیب عبارتند از: نسبت مولی الکل به روغن (9:1-3:1)، دمای واکنش (65- 45 درجه سانتیگراد) و شدت همزنی (600-200 دور بر دقیقه). با مقایسه نتایج...

متن کامل

مدلسازی و شبیه سازی برج تقطیر واکنشی تولید بیودیزل

بیودیزل که به عنوان یک جایگزین امیدوار کننده برای سوخت دیزل پایه نفتی مرسوم در نظر گرفته می شود، را می توان از استریفیکاسیون روغن های گیاهی و الکل در راکتورهای متعارف و پیوسته تولید کرد. از آنجا که تبادل استری یک واکنش تعادلی محدود می باشد، مقدار زیادی از واکنش دهنده ها معمولا مورد استفاده قرار می گیرند تا تولید بیودیزل را افزایش دهند، در نتیجه نیازمند جداسازی بسیار گران مواد خام واکنش نداده می...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود - دانشکده مهندسی

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023